252927 AL4 DPO ауыстыру Сенсор

1.. Сенсордың ортақ ақаулықтарын диагностикалау әдістері

Ғылым мен техниканың дамуымен сенсорлық ақаулық диагнозының әдістері көбінесе күнделікті қолдану қажеттіліктерін қанағаттандыра алады. Атап айтқанда, датчиктің жалпы ақауыз диагностикасы әдістері негізінен мыналарды қамтиды:

1.1 Модельге негізделген ақаулық диагнозы

Департизацияланған модельге негізделген модельге негізделген датчиктің датчикті диагностикасы физикалық артықшылықты, оның негізгі идеясы ретінде аналитикалық резерв алады және ақаулық туралы ақпаратты негізінен бағалау жүйесімен салыстырады. Қазіргі уақытта бұл диагностика технологиясын үш санатқа бөлуге болады: параметрді бағалау негізіндегі ақауларға негізделген диагностика әдісі, күйдегі ақауларды диагностикалау әдісі және кеңістікті диагностикалау әдісі. Жалпы, біз физикалық жүйеде маңызды жүйе болып табылатын компоненттердің сипаттамаларын және басқару жүйесін модуль параметрлері ретінде сипаттайтын дифференциалдық немесе айырмашылық теңдеулерін анықтаймыз. Егер жүйедегі сенсор зақымдалмаған кезде, сәтсіздікке немесе өнімділіктің деградациясына байланысты сәтсіз болған кезде, оны материалдық параметрлердің өзгеруі ретінде тікелей көрсетуге болады, бұл өз кезегінде, барлық ақаулар туралы ақпарат бар модуль параметрлерінің өзгеруіне әкеледі. Керісінше, модуль параметрлері белгілі болған кезде, параметрдің өзгеруіне сенсорлық ақаулардың мөлшері мен дәрежесін анықтау үшін есептеуге болады. Қазіргі уақытта модельге негізделген сенсордың диагностикалық технологиясы кеңінен қолданылады, ал зерттеу нәтижелері сызықтық жүйелерге бағытталған, бірақ сызықтық жүйелерге бағытталған, бірақ сызықтық емес жүйелерде зерттеу қажет.

1.2 Білімге негізделген ақаулық диагнозы

Жоғарыда аталған ақаулықтардың диагностикасының әдістерінен өзгеше, білімге негізделген ақаулық диагнозын анықтаудың қажеті жоқ математикалық модель құрудың қажеті жоқ, ол модельге негізделген ақауларды диагностиканың кемшіліктерін немесе кемшіліктерін жеңеді, бірақ жетілген теориялық қолдау жиынтығын жеңеді. Олардың ішінде нейрондық желі әдісі - білімге негізделген ақаулық диагнозының өкілі. Жасанды нейрондық желі деп аталатын ағылшын тілінде, ол ағылшын тілінде, ми нейрондық желісін білуге ​​негізделген және жасанды құрылыс арқылы белгілі бір функцияны жүзеге асырады. Жасанды нейрондық желі ақпаратты таратылған түрде сақтай алады және сызықты емес түрлендіруді және желілік топологияның көмегімен және салмақ таратудың көмегімен картографияны жүзеге асыра алады. Керісінше, нейрондық желі әдісі сызықты емес жүйелерде модельге негізделген ақаулық диагнозының жетіспеушілігін тудырады. Алайда, нейрондық жасанды желі әдісі жетілдірілмейді, және ол арнайы өрістерде жинақталған тәжірибені тиімді пайдаланбайтын және үлгіні таңдау арқылы оңай әсер етпейді, сондықтан олдан алынған диагностикалық қорытындылар түсініксіз.