Деректерді өңдеудің әр түрлі әдістеріне сәйкес, ақпараттық теру жүйесінің үш архитектурасы бар: таратылған, орталықтандырылған және гибридті.

1) Таратылған: Біріншіден, тәуелсіз датчиктермен алынған бастапқы деректер жергілікті өңделеді, содан кейін нәтижелер ақпараттық синтездеу орталығына интеллектуалды оңтайландыру және қорытынды нәтижелерді алу үшін ақпараттық-түсіндіру орталығына жіберіледі. Таратылған байланыс өткізу қабілеттілігіне, жылдам есептеу жылдамдығы, жылдам есептеу жылдамдығы, жақсы сенімділік және сабақтастық, бірақ бақылау дәлдігі орталықтандырылғанға қарағанда әлдеқайда аз. Таратылған синтензиялық құрылымды кері байланыс және таратылған синтензиялық құрылыммен кері байланыссыз бөлуге болады.

2) орталықтандыру: орталықтандыру әр сенсор алған шикізат мәліметтерін нақты уақыт режимінде теру үшін орталық процессорға жібереді. Оның деректерді өңдеудің дәлдігі жоғары және оның алгоритмі икемді, бірақ оның кемшіліктері процессорға, сенімділіктің төмен және үлкен көлеміне қойылатын жоғары талаптар болып табылады, сондықтан оны жүзеге асыру қиын;

3) Гибрид: гибридтік көп датчик туралы ақпарат Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion Fusion режимінде орталықтандырылған синтездеу режимін қабылдайды, ал қалғандары таратылған синтез режимін қабылдайды. Гибридті фьюжон шеңбері мықты бейімделуге ие, орталықтандырылған синтездеу және таратудың артықшылықтарын ескереді және берік тұрақтылыққа ие. Гибридті синтез режимінің құрылымы алғашқы екі теру режиміне қарағанда күрделірек, бұл байланыс пен есептеу құнын арттырады.

Калман сүзгісі (KF)

Калман фильтрі арқылы ақпаратты өңдеу процесі жалпы болжамды және түзету болып табылады. Бұл қарапайым және нақты алгоритм ғана емес, сонымен қатар көп сенсорлық ақпаратты синтездеу технологиясының рөлінде өте пайдалы жүйені өңдеу схемасы. Шындығында, бұл ақпараттық деректерді өңдеудің көптеген жүйелерінің әдістеріне ұқсас. Ол математикалық итерациялық рекурсиялық есептеу арқылы тиімді статистикалық оңтайлы бағалауды қамтамасыз етеді, бірақ ол аз мөлшерде сақтау және есептеу қажет, сондықтан ол деректерді өңдеудің шектеулі кеңістігі мен жылдамдығы шектеулі ортаға қолайлы. ҚҚ екі түрге бөлуге болады: таратылған Калман фильтрі (DKF) және Кеңейтілген Калман сүзгісі (EKF). DKF Деректерді синтезардтандыра алады, ал EKF деректерді өңдеу қателері мен тұрақсыздық әсерін ақпараттық синтездеу процесінің әсерін тиімді жеңе алады.